未來機器視覺應該怎麽走?

未來機器視覺（jiào）應該怎（zěn）麽走?

隨著中國製造2025戰略的深入，4.0時代背景（jǐng）下，智能工業機器人（rén）產業市場呈現出不斷（duàn）增長的勢頭，其中充當工業機器人的機器視覺檢測功不可沒。

以我國目前的安防行業為例，安防技術一直在演進。當行業完成網絡化和高清化後，智能應用成為（wéi）各種安防廠商的熱門技術。應該說，從2012年（nián）開始，安防行業就圍繞如何使產品和係統智能化應用進行了深入的研發和探討，引發了一波技術潮流（liú）。如果智能視頻分析是智能安全（quán）應（yīng）用的2.0版本，那麽機器視（shì）覺檢測將開啟智（zhì）能安（ān）全應用的2.0時代。

未來，機器視覺檢測將是AI人工智能快速發展的一個分支。簡而言之，機器視覺就（jiù）是（shì）用機器代替人眼（yǎn）來測量和判斷。通過CMOS或CCD傳（chuán）感器將被攝目（mù）標轉換成圖像信號，傳輸到（dào）特殊的（de）圖（tú）像處理係統，獲取被攝目標的形態信息（xī），並根據像素分布、亮度、顏色等信息轉換成數字信號;圖像係統對這些信號進行各種（zhǒng）計算，以提取目標的特征，然後根據（jù）判斷結果控製現場設備的運（yùn）行。

機器視覺檢測主（zhǔ）要是識別（bié）圖像，因此機器視（shì）覺廣泛應用於人臉識別和車牌識別（bié）。以智能交通行業為例，機器視覺具（jù）有成本低、穩定性強、準確性高（gāo）、適用範圍廣的優點。目前已廣泛應用於國內（nèi）外高速（sù）公路和公路的交通監控係統，體現在車牌識（shí）別（bié）、車（chē）身顏色識別、車型（xíng）識別、違章識（shí）別、交通流量統（tǒng）計、交通流（liú）量控製等方麵。在工業應（yīng）用中，還有視（shì）覺點膠機、視覺機器人等一係列設備，對廣大企業主的開源節流有很大幫助。

此（cǐ）時會有（yǒu）人懷疑懷（huái）疑機器視覺和深度學習的重疊性太大，是否兩者在安防（fáng）行（háng）業（yè）是同（tóng）一個概念的（de）不同表達。其實如果（guǒ）隻從視頻（pín）監控（kòng）行業來看，學習算法是機器視覺更高層次的應用，因為它基於巨大的樣本采集掌握了大量的數據（jù）特征，而（ér）機器視覺主要擅長特征感知、圖像預處理、特征提取和特征篩選。也就是說，機器視覺主要是在特（tè）征識別和提煉部分，而深度學（xué）習是（shì）將特征（zhēng）與學習相結合，如利用特征感知和提取來預（yù）測數據，從而提前預測各種緊（jǐn）急情況（kuàng）。